Kaynak: Texas Sağlık Bilimleri Merkezi Üniversitesi, Houston
Makale Kaynağı: Yuan, Z., et al. (2021) Presence of complete murine viral genome sequences in patient-derived xenografts. Nature Communications. doi.org/10.1038/s41467-021-22200-5.
Texas Sağlık Bilimleri Merkezi Üniversitesi, Houston’daki araştırmacılar, fare modellerinde tümör hücrelerini öldüren birçok kanser ilacının neden insan denemelerinde işe yaramayacağına dair olası bir açıklama bulundu.
Söz konusu çalışma yakın zamanda Nature Communications'da yayınlandı.
Çalışmada, araştırmacılar hastadan türetilen ksenograftlarda (PDX) fare virüslerinin yaygın varlığını bildirdiler. PDX modelleri, insan tümör dokularının bağışıklık eksikliği olan farelere implante edilmesiyle geliştirilir ve genellikle kanser ilaçlarının test edilmesine ve geliştirilmesine yardımcı olmak için kullanılır.
Biyomedikal Bilişim Okulunda profesör ve çalışmanın kıdemli yazarı Dr. W. Jim Zheng "Test ettiğimiz tümörlerin çoğu fare virüsleri tarafından etkiye uğramaktadır" ifadesini kullandı.
Araştırmacılar, veriye dayalı bir yaklaşım kullanarak, PDX örneklerini sıralayarak oluşturulan 184 veri setini analiz etti. 184 örnekten 170'i fare virüslerinin varlığını gösterdi.
Enfeksiyon, tümörlerde önemli değişikliklerle ilişkilidir ve Zheng, bunun insanlar için bir ilaç testi modeli olarak PDX'i etkileyebileceğini söylüyor.
"Bilim adamları PDX modelini kullanarak bir tümörü öldürmenin bir yolunu aradıklarında, faredeki tümörün kanser hastaları ile aynı olduğunu varsayıyorlar, ancak değiller. Bir kanser ilacının sonuçlarını düşündüğünüzde umut verici görünüyor. İlaç tümörü öldürür - ama gerçekte, ilaç farede virüsle enfekte hücreleri öldürdüğü için insan deneylerinde işe yaramayacaktır" dedi Zheng. Araştırmacılar bu bulguların tümör hücrelerini öldürmenin bir yolunu bulma yaklaşımını değiştireceğini umuyor.
"Hepimiz kansere bir çare bulmayı umma ortak hedefini paylaşıyoruz. PDX modelleriyle ilgili, toplam yıllık mali yıl bütçesi 116 milyon doları aşan, NIH tarafından finanse edilen 210 proje var. Kalite kontrolünü sıkılaştırmalı ve kullanmalıyız. Böylece gelecekte hastalara vereceğimiz tedavilerin etkili olması için ödün verilmeyen modeller yaratabiliriz "dedi Zheng.
Çalışmanın kıdemli yazarı Dr. Zhiqiang An "Ekip olarak, McGovern Tıp Fakültesi'nin viroloji araştırması ve Biyomedikal Bilişim Okulu'nun veri analizi uzmanlığının güçlü yönlerini birleştirdik ve bu projenin başarısına yol açtı" dedi.